用途：该技能封装 Open Targets Platform 的 GraphQL API，聚合遗传学（GWAS/eQTL）、通路、动物模型与临床试验等多模态证据，用于排序靶点-疾病关联、发现可成药基因。
主要能力：提供 get-gwas-studies、get-study-credible-sets、get-qtl-credible-sets、get-l2g、get-target-druggability、get-associated-targets、get-disease-drugs、get-associated-diseases、search-disease、get-credible-sets-near-target 等子命令，并支持 custom-query 执行原始 GraphQL 查询。
使用方式：必须先安装 uv 并确保其在 PATH 中。始终使用封装脚本，不要自行写 curl 请求：uv run scripts/query_opentargets.py --output /tmp/opentargets_results.json [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...。--output 为必填，输出为 JSON 文件，可用 jq 处理。常用选项：--limit（默认 50）、--page-size（默认 200）。若工作区根目录不存在 .licenses/opentargets_database_LICENSE.txt，需提示用户查看 https://platform-docs.opentargets.org/licence 并创建记录文件。使用该技能时需在输出中注明。
适用场景：靶点-疾病关联查询、L2G 因果基因预测、可成药性与安全性评估、疾病相关药物与临床试验检索、按基因组区域查找可信集。
限制：ID 格式有要求（疾病用 MONDO/EFO，靶点用 Ensembl，变异为 chr_pos_ref_alt，研究为 GWAS Catalog 或项目 ID）；结果可能被截断或分页不完整，需对比 count 与返回行数；variant-only 的 L2G 可能返回数百条；regions 参数为精确匹配且数据有缺失，建议用 get-credible-sets-near-target。
分类：agents（智能体与模型）。