用途：访问 InterPro 数据库，该库整合 Pfam、CDD、SMART 等多个成员数据库的签名，提供统一可检索资源。可用于识别蛋白质中的域、家族和位点；找出属于某蛋白质家族或含某特定域的全部蛋白质（即使名称和活性高度可变）；考察某家族或域出现在哪些物种；用蛋白质家族信息与 Gene Ontology（GO）术语注释基因组。
主要能力与用法：技能提供封装工具 scripts/interpro_client.py，须始终通过它查询，不直接访问数据库；脚本内置限流（HTTP 429）、后台查询休眠跟踪（HTTP 408）、终端错误（404/410）与惰性分页处理。探索性查询用 CLI 并加 --limit；结果用 --output 写入文件再用 jq 或代码处理；复杂流程可直接在 Python 中导入 fetch_interpro_data 生成器。端点构造支持四种路径形式，参数需严格映射，不能自行拼接斜杠字符串。API 开放且含 6 个核心端点：/entry、/protein、/structure、/taxonomy、/proteome、/set，各端点接受的 source_db 取值不同，非法值返回 404。域结构（IDA）搜索需两步：先在根 /entry 用 ida_search 找架构，再用 ida 参数在 /protein 拉取蛋白质。计数必须读取响应的 count 字段，禁止遍历生成器统计。查询蛋白质须用 UniProt 登录号，不支持基因名。标准查询无结果时须以 interpro_n 标志回退检查 InterPro-N 深度学习预测，并在输出中说明。
前提与限制：需 uv 已安装并在 PATH。若工作区根目录不存在 .licenses/interpro_database_LICENSE.txt，须显著提醒用户查看 https://www.ebi.ac.uk/interpro/ 与 https://www.ebi.ac.uk/about/terms-of-use/ 的条款，并创建记录通知文本与时间戳的文件。使用该技能需在输出中提及。InterPro-N 为预测结果，不应取代标准签名；具体收费、价格、数据规模与性能等资料暂未提供。