用途：为生态建模工作流（如生物声学或相机陷阱分析）初始化一个全新的本地项目目录，避免将整个 agentic_ecology 仓库克隆进用户工作区。
主要能力与步骤：1）确认用户项目工作区根目录；2）确保目标目录存在，若尚未初始化则运行 uv init --python 3.12 --no-readme && rm main.py，固定 .python-version 为 3.12、生成 .gitignore、初始化版本控制并移除占位入口；3）用 npx skills add 本地安装技能：google-deepmind/agentic_ecology（全部技能）、googlecolab/google-colab-cli（colab-operator）、googleworkspace/cli（gws-shared、gws-drive-upload）、google/skills（gcloud、google-cloud-storage-basics、google-cloud-storage-bucket-architect、google-cloud-storage-fuse、cloud-logging-query-generation）；4）创建标准子目录 agent_workspace/、databases/、data/；5）用本技能 assets/ 中的参考 pyproject.toml 覆盖生成的配置并复制 uv.lock，可按需改包名但保留核心依赖（perch-hoplite、speciesnet）、约束与构建配置；6）复制参考 AGENTS.md 到工作区，建立智能生态指南（计算评估与卸载协议、macOS 动态库死锁规则、Linux PyTorch/TensorFlow 导入顺序规则、SQL 日志抑制过滤器、禁止在生成代码上加 Google 版权头）；7）在项目根运行 uv sync 创建 .venv 并安装锁定依赖；8）用 uv run python 执行 scripts/verify_env.py 验证 perch_hoplite、speciesnet、soundfile、tensorflow 可正常导入。
限制：具体命令选项、目录布局规范与验证代码片段详见初始化技术参考；其余收费、平台支持等信息暂未提供。