用途 p-image 是一组由 Pruna 优化的 P-Image 系列图像模型，通过 inference.sh CLI（belt）调用，用于文生图、风格化出图、图像编辑与多图合成。官方描述称 Pruna 在保持质量的同时对模型进行速度优化。
主要能力与模型
- P-Image（App ID：pruna/p-image）：快速文生图，支持多种画幅比例。
- P-Image-LoRA（App ID：pruna/p-image-lora）：支持使用预设 LoRA 实现自定义风格。
- P-Image-Edit（App ID：pruna/p-image-edit）：图像编辑，支持多图输入。
- P-Image-Edit-LoRA（App ID：pruna/p-image-edit-lora）：风格化图像编辑。
使用方式 首先安装 CLI 技能：npx skills add belt-sh/cli，并完成登录：belt login。
文生图示例： belt app run pruna/p-image --input '{"prompt": "a futuristic cityscape at sunset"}'
指定画幅比例： belt app run pruna/p-image --input '{ "prompt": "landscape mountain scene", "aspect_ratio": "16:9" }' 支持的画幅比例：1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3，或通过 width/height 自定义。
使用 LoRA 预设： belt app run pruna/p-image-lora --input '{ "prompt": "portrait of a woman in golden hour light", "lora_preset": "photos-realism" }' 可用预设：photos-realism、pixel-art、japanese-modern-look、cinematic-movie-style、graffiti-splash、neon-punk、anime-2-5d、ethereal-portrait、retro-90s-style、ink-sketchbook、paper-cut。
图像编辑： belt app run pruna/p-image-edit --input '{ "prompt": "change the background to a beach", "images": ["https://your-image.jpg"] }'
多图合成： belt app run pruna/p-image-edit --input '{ "prompt": "combine these images into a collage", "images": ["https://img1.jpg", "https://img2.jpg", "https://img3.jpg"] }'
其他 Pruna 模型 除 P-Image 系列外，还提供以下优化模型：
- pruna/flux-dev（FLUX Dev 优化版）
- pruna/flux-klein-4b（极快，$0.0001/image）
- pruna/qwen-image
- pruna/z-image-turbo（超快）
- pruna/wan-image-small（批量生成） 可通过 belt app list --namespace pruna 浏览全部应用。
相关技能
- npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli（完整平台技能）
- npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation（全部图像生成模型）
- npx skills add inference-sh/skills@p-video（Pruna 视频生成）
- npx skills add inference-sh/skills@flux-image（FLUX 模型）
适用场景 适合需要以命令行方式批量或脚本化生成图像、使用预设风格出图、进行图像编辑与多图合成的用户，也适合已在 inference.sh CLI 工作流中集成图像生成的场景。
限制 使用需先安装并登录 inference.sh CLI（belt）。除 pruna/flux-klein-4b 标注为 $0.0001/image 外，其余模型的收费、配额、平台支持范围与效果说明在资料中暂未提供。P-Image 自身支持的输入输出格式、单次调用限制等细节暂未提供。