用途：把非交互式的 codex exec 进程以后台方式并行拉起多个，把任意批量任务（代码修改、分析、摘要、评审、生成等）拆分处理，结果按任务写入文件回收。它不是图像专用技能，而是 codex-imagegen 的通用姊妹版：通用任务通过 -o（output-last-message）直接写入每个任务的结果文件，因此回收时没有竞态。
主要能力：核心机制是“一次 codex exec = 一个任务”，示例为 codex exec --skip-git-repo-check --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox -C /path/to/workdir -o /path/to/result.md "任务指令"。可用参数包括 -o、--json、--output-schema、-C、--add-dir、-s（read-only/workspace-write/danger-full-access）、--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox、--skip-git-repo-check、--ephemeral、-m、-i，以及 resume。并发数 PARALLEL 默认 auto，按任务数自动估算 worker 并从 START（默认 3）开始，每成功 RAMP_EVERY（默认 5）个任务加一，出现 429 就停止增长；也可手动固定。
使用方式：输入为 JSONL，每行形如 {id, prompt, cwd?, schema?}，结果写入 OUTDIR/<id>.md（带 schema 时写 .json）。提供 Python 参考运行器，也能用 xargs -P 的最小 bash 变体实现。用 --output-schema 可强制结构化 JSON 输出，便于聚合与后处理。
适用场景：只读任务（分析、评审、调查、摘要）可安全并行；修改任务必须隔离，可按任务分目录，或对同一 repo 用 git worktree。
限制与注意：额度按 ChatGPT 账号计，增加进程不会复制账号的速率限制，过度自动批量调用有会话失效风险，不要无限拉起进程。并行时建议用 --ephemeral 避免会话文件堆积；--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox 会同时关闭沙箱，不可信提示词不要使用。失败任务在下一轮 resume 时重试，不要在一轮内无限重试。清理残留进程时避免误杀自身（例如用 pkill -9 -f "python3.*codex_spawn_runner" 与 pkill -9 -f "codex exec"）。以上细节依据所提供资料。