用途：读取一组文档，标记新读者不熟悉的内部术语、缩写、简写和行话，并跨运行维护单一按字母排序的 JARGON.md 术语表。
主要能力：工作分三阶段。提取阶段判断哪些词算行话；归并阶段判断候选是否应入表、两个定义是否指同一概念；归档阶段负责排序、去重和写文件。提取与归并各在一次性子代理上下文中运行，只回报简短摘要；归档由确定性脚本直接读写磁盘，内容不进入模型上下文。编排器上下文只保留文件路径和小计数。
使用方式：收集输入文件并按每波最多五个分组以限制并发；先定位或规划目标术语表路径；逐波运行提取，每个提取器把结果写入文件并只返回一行确认；全部提取完成后运行一次归并子代理，对照当前术语表关联合并；调用一次 merge_jargon.py 把归并输出写入术语表；若存在 AGENTS.md 或 CLAUDE.md，则添加对术语表的引用；最后向用户报告摘要。脚本调用示例：python3 "$SKILL_DIR/scripts/merge_jargon.py" <glossary-path> <scratch-dir>/merged.json，可先加 --dry-run 预览。
适用场景：为项目文档、架构说明、决策记录等建立或更新术语表，帮助新成员和后续代理理解项目专有词汇。
限制：若环境无子代理或 Task 工具，需自行逐个处理文件，无法把工作移出主上下文；脚本严格，遇到重复术语或无法解析的行会报错而非猜测；若存在多个 JARGON.md 需用户指定权威文件；不创建 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。具体收费、价格、平台支持等暂未提供。