用途：从特定操作员画像（persona）视角评审 Figma 设计，避免泛泛的 UX 建议，让每条观察都落在画像档案中记录的责任、痛点、所监控系统与作业情境上。
主要能力：按画像档案评估认知负荷（信息密度、视觉层级、心智模型）、沟通模式契合度、痛点缓解与新增摩擦、经验与职责匹配度、系统可见性覆盖与冗余、通知与信息传递支持，并输出按运营影响排序的可执行建议。
使用方式：先读取 references/personas/_index.md 找到可用画像，再只加载用户指定的 references/personas/{persona-id}.md（不要一次加载多个）；若画像不存在，列出索引中的选项让用户选择。随后获取设计上下文：有 Figma URL 时用 Figma MCP 工具按 node-id 提取节点（如 node-id=1-2 → 1:2）；无 URL 时用 Figma MCP 桌面端取当前文件或选区，未选中则提示用户选择画板或组件；Figma MCP 不可用时请用户提供截图，并说明评审仅限视觉元素。接着用 Outline MCP 检索 UI 规范、既往评审、系统需求、培训材料等支持文档；Outline 不可用则仅基于画像与设计上下文评审，并注明缺少组织标准。分析前读取 references/evaluation-examples.md 校准方法。
输出结构：画像评审标题、设计摘要、关键发现、详细评估（认知负荷、沟通模式、痛点缓解、情境意识、系统可见性、沟通支持）、按优先级排序的建议、支持性参考链接；结构可按发现深度与设计范围调整。
限制与原则：必须基于画像档案，禁止通用建议、禁止删除专家所需的必要复杂度、禁止忽视运营情境、禁止把所有画像等同对待、禁止跳过加载画像档案。参考资料按需加载以节省上下文。具体价格、平台支持范围等资料未提供。