用途：在投入时间、资金或信誉之前，暴露并测试最高风险 PMF 维度中的风险假设。通常在 /pmf-research-synthesis 指出应聚焦的维度后运行。输入可以是风险维度（如“竞争优势——反平庸定位”）或任何具体策略。
主要能力：分三阶段顺序执行。第一阶段 Extract：从想法中提取 DVF（Desirability、Viability、Feasibility）假设，每类恰好 3 条，以“I believe...”或“We believe...”开头，用 Markdown 表格输出，并给出 DVF 张力检查。第二阶段 Map：用户提供重要性对证据的 2×2 矩阵图后，评估假设位置、DVF 覆盖、格式、错位与优先级。第三阶段 Test：针对 1-2 条最高风险假设输出结构化实验简报，包含要学习的点、实验类型、运行步骤、衡量指标、成功/失败信号、预估投入与剩余不确定性。
使用方式：按阶段顺序运行，每阶段后询问是否继续。第一阶段直接输出表格，无寒暄；若未提供输入，则提示用户分享要压力测试的 PMF 维度或想法。第二阶段需用户分享矩阵图片；注意图片分析在 claude.ai 聊天和 Claude Code 中可用，但直接调用 Anthropic API 的浏览器 artifact 因 CORS 限制不可用，可改用拖拽矩阵或文本输入。第三阶段用户指定 1-2 条假设后生成实验简报。
适用场景：早期产品验证、策略压力测试、PMF 研究后的假设优先级排序。
限制：始终使用“assumption”而非“hypothesis”；Desirability 只含用户需求，不含财务；Viability 含全部财务假设；Feasibility 含运营、技术、组织假设；不推荐 Commit/Correct/Cut；不保证实验能验证成功；语气冷静、教练式、无感叹号。基于 David J. Bland 的 Precoil EMT 方法论。