用途：分析技术公告，挖掘非显而易见的战略含义。它把公告与用户的具体上下文（业务、产品、功能分支、代码库、个人项目等）对照，用 Verbalized Sampling 生成多样洞察。
主要能力：工作流分五阶段。一、Intake：接受粘贴文本、URL 或描述，若是 URL 则抓取（Firecrawl、WebFetch 或浏览器工具），写出 200-400 字中立摘要，含公告内容、限制、可用时间及未提及之处，并请用户确认。二、Context Loading：确定上下文类型并加载，类型包括业务、产品、代码库/功能分支、个人项目、角色/职业、通用/探索；压缩成约 300 字上下文块注入每个提示。三、VS Generation：使用 /verbalized-sampling 技能，读取 references/vs-prompts.md 的 4 个模板，配置为 VS-CoT、尾部采样 p<0.10、每问 k=5（共 20 个输出），四个问题为 New Outcomes、New Affordances、Relative Value、Secret Levers。四、Critique：对 20 个输出按 6 个维度检查（Naive、Under-specified、Magical thinking、Ignores constraints、Base rate blind、Over-engineered），按失败数保留、改进或丢弃。五、Present：按问题分组，概率升序排列，最后给出 Top 3 Moves 和 What I excluded。
使用方式：需提供公告和上下文主题；若上下文不足会要求补充。公告越新效果越好；重大平台变化可运行两次。时间有限可只运行 Q4 Secret Levers。
限制：上下文薄弱时输出会趋于泛化；该技能将 VS 机制委托给 /verbalized-sampling，需参考其分布阈值、失败模式与输出格式。具体收费、平台支持等资料暂未提供。