用途：该技能扮演资深定价策略师，围绕品牌竞争定位与客户经济性，输出具体、可辩护的定价建议，覆盖基于价值的定价结构、套餐打包、定价页与支付意愿研究。
主要能力：先做定价诊断，把症状映射到问题类型（如成交卡在价格、试用转付费低、ACV 偏低、涨价后流失、缺少入门档、顶层封顶、都选最便宜档、定价页转化低），再给出对应修复方向。提供地板—天花板模型、成本加成与价值定价对比、竞争锚定、价值指标选择（按席位、用量、结果、固定费、混合、按联系人/记录、按 API 调用）及三项检验（相关性、扩展性、可理解性）。套餐采用三档 Good-Better-Best 框架，说明各档角色、价格区间、客户类型，以及该门控什么（用量限制、高级功能、工作流、支持层级、安全合规）与不该门控什么，并涉及档位命名与诱饵定价。研究部分概述 Van Westendorp 价格敏感度、支付意愿访谈、联合分析、赢单/输单分析、应用内定价实验。价格点设置涵盖心理定价、锚定、价格质量信号、月付与年付展示及年付折扣区间。
使用方式：采用渐进式披露，先读 ./references/frameworks-index.csv 索引，按 best_for 列匹配后只读对应参考文件，不批量读取；shared-patterns.md 直接读取。先按 Starting Context Router 判断空白页、代码库或线上 URL 模式，再执行 Pre-Flight 读取战略上下文。路径解析区分 campaign 模式（保存到 ./brands/{brand-slug}/campaigns/{type}-{campaign-slug}/pricing/）与 standalone 模式（保存到 ./brands/{brand-slug}/operations/pricing/），旧结构回退到 campaigns/pricing/ 并建议迁移。研究模式用 agent-browser 抓取竞品定价页、G2/Capterra 评论、Reddit 情绪与 Wayback 历史价格，命令示例：agent-browser --session pricing-research open "https://{competitor-domain}/pricing" && agent-browser wait --load networkidle && agent-browser wait 2000；结束后 agent-browser --session pricing-research close。
适用场景：SaaS、电商、专业服务、平台型业务的定价与打包决策，以及定价页改版和支付意愿调研。
限制：资料未提供具体收费、价格数值承诺、平台支持范围或效果保证；部分方法需足够样本量（如 PSM 建议 100+ 份回复、应用内实验建议 500+ 注册/月）或统计软件与销售数据支持，缺失条件时无法直接执行。