用途：输入书名，自动并行采集六个维度信息，交叉分析后输出一份 Markdown 深度学习笔记，帮助判断一本书是否值得读以及如何读。
主要能力：六个子代理分别负责章节结构与逻辑关系、背景与核心要点、关键问题与社会影响、解决方案与实践建议、术语与概念索引、延伸阅读推荐；主线程汇总后做一致性、补充与矛盾信号识别，建立要点与章节、问题与方案、术语与章节等交叉关联，并提炼核心结论。
使用方式：以“分析《书名》”“学习《书名》”“读书笔记《书名》”“book analysis: 书名”等触发。先解析书名，中文书优先用豆瓣两步法定位（先搜索页取 Subject ID，再访问详情页获取书名、作者、出版社、ISBN 等），必要时用当当网交叉验证，模糊书名用引号精确匹配搜索确认。随后在同一条消息中并行发出 6 个 general-purpose 子代理任务，每个代理至少搜索 2 次并用 WebFetch 验证至少 1 个页面，输出均需标注来源网站与原始链接。最后按固定 Markdown 模板输出报告，并保存为 ./{book_name_en}-book-analysis-{date}.md。
适用场景：中文或外文图书的深度学习笔记、读书笔记、书籍速览与选书判断；按小说、非虚构、技术、历史、哲学、科普等类型调整分析侧重。
限制：依赖网络搜索与网页抓取，小众或新书可能信息不足；中文书不推荐 Google Books API 与 Open Library；子代理超时或失败时对应维度标注“数据不足”；多版本优先分析最知名或最新版本并注明；报告由 AI 自动生成，建议结合原书阅读。具体收费、平台支持范围等暂未提供。