SuperAPI AI 工具集

deep-research

编程与开发

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更新于 10-16 08:48

技能介绍

用途:针对 JUCE 插件开发中的复杂疑难问题,进行多层级自主调研。适用场景包括:troubleshooter 在 Level 3 之后仍排查失败、问题需要全新研究、或用户显式请求调研。入口为 troubleshooter(Level 4)、/research [topic]、build-automation 的 Investigate,或自然语言“research [topic]”;参数含主题(必填)、上下文(插件名、阶段、错误,可选)、起始层级(如 --level 2,可选)。

主要能力:三级递进调研。Level 1 快速检查(约 5-10 分钟),查本地排障文档与 Context7 的 JUCE 文档,高置信即给决策菜单,否则强制升级。Level 2 中等调查(约 15-30 分钟),深挖 Context7、JUCE 论坛、GitHub 议题,中等及以上置信即给菜单,低置信或全新问题升级。Level 3 深度研究(约 30-60 分钟),必须使用 claude-opus-4-1-20250805 并开启 extended thinking(15k 预算),通过 Task 工具并行启动 2-3 个子代理调研再综合;禁止用 Sonnet、禁止串行。每级按 assets/ 中对应模板生成结构化报告,含发现摘要、置信度评估、推荐方案与来源引用,可用 research-progress.md 跟踪进度。

使用方式:每级结束必须呈现编号决策菜单(不用 AskUserQuestion 工具),并等待用户选择:1 应用方案、2 查看完整发现、3 升级到下一级、其他则请求澄清。用户选“应用方案”时输出确认并调用 plugin-improve 技能,随后停止执行;plugin-improve 从对话历史读取调研结果并跳过 Phase 0.5。

限制:本技能绝不通过 Edit/Write/NotebookEdit 修改代码,不运行构建命令(npm、CMake、编译器),不改契约或配置,不实现任何方案;仅允许检索(Grep、Glob、Read、WebSearch、WebFetch)、分析与产出报告和建议。未经用户明确要求不得跳过 Level 1;Level 3 必须并行且使用指定模型与扩展思考。超时、失败与降级模式另见 references/error-handling.md。