用途：对标语、品牌价值观、落地页主视觉或任何面向用户的文本，收集多位合成受访者的直觉反应。一次反应只是轶事，多人独立卡在同一个词上才是发现。
主要能力：默认 5 位受访者，沿关系、广告接触度、年龄/人生阶段、地域语言、购买力等轴差异化设定；每位受访者只看到作品原文和自身人设简报，不共享上下文。输出按共识、按轴分歧、理解度计数、无人提及的冷场点、真正奏效的措辞组织，并附逐字原话。
使用方式：先取得逐字原文并注明媒介（如高速掠过的广告牌、应用商店副标题、落地页主视觉、冷邮件标题）；为每位受访者写具体人设简报并请用户确认面板；在 Claude Code 中以捆绑的 synthetic-respondent agent 在单条消息内并发运行，在 pi 中通过 pi.subagents.agents 发现同一 agent 并为每位受访者启动一个子代理，其他代理则在全新会话或清空上下文后顺序运行，只粘贴人设简报和作品。
适用场景：检验标语是否成立、文案/品牌价值观/落地页主视觉的受众反应，或在 jtbd、brandkit 之后验证语言能否经受未读推理过程者的检验。
限制：不适用于需要仔细研读的文档（如 PRD、规格、路演脚本，那属于 persona-review），也不做界面可用性判断（属于 nielsen-heuristics），受访者不负责改写（改写由 ux-writing 负责）。面板不是投票，不做平均或评出胜者，不得当作市场研究，也不得附加置信度百分比。若无法隔离上下文，只能运行一位受访者并明确说明这是单一未污染反应而非面板。