用途：从 YouTube 视频中提取字幕文本、视频元数据（标题、频道、URL、上传日期、时长、描述、标签、观看数、点赞数）和章节信息，输出为 Markdown 并保存到 Obsidian 库的 ~/Brains/brain/ 目录，便于在笔记中检索和引用视频内容。
主要能力：使用 yt-dlp 获取元数据与字幕；解析 VTT 字幕格式提取时间戳和文本；按视频章节组织转录内容，无章节时归入 “## Transcript” 标题；时间戳统一格式为 HH:MM:SS；描述在 frontmatter 中截断至 500 字符；根据视频标题生成清理后的文件名；处理完成后清理临时字幕文件。
使用方式：基础命令为 python scripts/extract_transcript.py <youtube_url>；可指定自定义输出文件名：python scripts/extract_transcript.py <youtube_url> custom_filename.md；去除已有转录文件中的重复条目可运行 python scripts/deduplicate_transcript.py <markdown_file>，该命令会移除后续条目的前缀式重复项（VTT 文件中常见）。运行前需安装 yt-dlp：pip install yt-dlp。
适用场景：需要把 YouTube 视频内容转成文字笔记、保留章节结构和时间戳、并在 Obsidian 中做知识管理或内容引用的场景。
限制：优先提取英文字幕，英文不可用时回退到俄语；要求视频具备自动生成或手动字幕；不会下载视频或音频文件；frontmatter 中描述截断为 500 字符。