用途：分析会议转录文本，自动提取并分类五类信息——决策（明确的约定或选择）、行动项（分配给某人的任务）、观点（表达但未达成一致的意见）、问题（未解决疑问）和术语（领域专有词汇，用于词表）。
主要能力：通过 Cerebras AI 的 llama-3.3-70b 模型处理转录内容，支持分块处理（默认块大小 3000），输出 markdown，含 YAML frontmatter（处理元数据、按类型统计的提取数量、新发现术语、所用模型、token 用量），提取结果附带说话人（如可识别）、来源片段和相关术语，并生成术语表（已确认术语加新建议术语及定义）。
使用方式：首次使用先安装依赖：cd ~/.claude/skills/transcript-analyzer/scripts && npm install。分析命令为：cd ~/.claude/skills/transcript-analyzer/scripts && npm run cli -- <transcript-file> -o <output.md> [options]。选项包括 -o/--output 输出到文件（否则打印到 stdout）、--include-transcript 在输出中包含完整转录（默认关闭）、--no-extractions 排除提取部分、--no-glossary 排除术语表部分、--glossary 指定自定义术语表 JSON 路径、--skip-glossary 不预加载术语、--max-terms 限制术语建议数、--chunk-size 覆盖默认块大小。要只分析部分转录，可先用 sed -n '50,100p' /path/to/meeting.md > /tmp/section.md 提取片段再分析。配置需要在 scripts/.env 中设置 CEREBRAS_API_KEY。默认术语表存储在 scripts/data/glossary.json。
适用场景：会议记录整理、行动项跟踪、术语词表维护。
限制：依赖 Cerebras API 密钥和 Node.js/npm 环境；资料未提供费用、具体性能数据、支持语言及输入格式的完整列表。