用途：Skill Studio 通过结构化 JTBD 访谈，帮助用户明确要构建的技能、智能体、自动化或快捷方式到底是“做什么、给谁用、为什么”。它位于“是否该自动化”（automation-advisor）与“如何打包成技能”（skill-creator）之间，最终输出一页 design.md 加 design.svg 规格。
主要能力：封装外部 CLI 工具 skill-studio（经 pip 安装），CLI 负责会话状态、覆盖率追踪与导出，技能只做编排。支持文本模式访谈与语音模式。访谈含预设（ai-agent 默认、life-automation、knowledge-work、custom）、深度（sprint 约5–7问、standard 约15–20问、deep 约25–35问）与提问风格（scenario-first、socratic、metaphor-first、form）。还可从既有 Claude Code 会话中提取模式并提议技能。
使用方式：需 Python 3.11+，CLI 在 PATH 中。用 skill-studio --help 验证；若未找到，在技能基础目录执行 pip install -e <skill-studio-base-dir> 安装。文本模式无需 API 密钥，访谈在 Claude Code 内原生运行。基本流程：skill-studio new-session --preset <preset> --depth <depth> --style <style> 启动会话并保存返回的 session_id；对每次回答先提取 JSON patch，再用 echo '<patch_json>' | skill-studio apply-patch <session_id> 应用；覆盖率达标（sprint 0.60 / standard 0.80 / deep 0.92）或用户说 done、wrap up、stop 时结束；最后 skill-studio done <session_id> 导出。会话分析可用 skill-studio propose-from-session --current 或指定 session_id，也可用 skill-studio list-sessions 浏览，其提案不会自动应用，需用户批准后再 new-session 并 apply-patch。语音模式用 skill-studio new --voice --preset <preset> --depth <depth>，但需 DAILY_API_KEY、GROQ_API_KEY、DEEPGRAM_API_KEY 及 LLM 提供方密钥（默认 OPENROUTER_API_KEY），缺失时建议回退文本模式。会话写入 $SKILL_STUDIO_HOME/sessions/<uuid>/（默认 ~/.skill-studio/sessions/<uuid>/），含 design.json、transcript.md、design.md、design.svg。
适用场景：想设计新技能、智能体、自动化、机器人或工作流时；用户描述重复性痛点并询问如何自动化时；从会话中提炼可复用技能或分析子智能体活动时。
限制：语音模式依赖多个外部 API 密钥，缺任一则无法运行，应改用文本模式。apply-patch 前必须先 new-session，不存在隐式创建会话。资料未说明具体收费与价格信息。