用途：查询来自所有已同步设备的浏览历史，支持自然语言提问，例如查找昨天读过的文章、某设备的历史、按主题或域名检索页面，以及导出历史记录。
主要能力：数据库位于 ~/data/browsing.db，覆盖 iPhone、iPad、Mac、桌面、Android 等同步设备。时间字段使用 visit_time（Chrome 实际访问时间戳，桌面与移动端均为 100% 覆盖）与 first_seen（导入时间戳，约 15 分钟精度，作为回退），查询时用 COALESCE(visit_time, first_seen) 保证时间准确。支持按设备、天数、域名、结果数量过滤，支持按域名或类别分组，并可用 LLM 分类（通过 llm CLI 调用 Claude 3.5 Haiku）。输出默认 Markdown，也可输出 JSON 或保存到文件。
使用方式：运行 python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "<query>" [options]。常用选项包括 --device、--days、--domain、--limit、--format、--output、--group-by、--categorize。自然语言可识别 yesterday、today、last week、last month、last N days，关键词会在 URL 和标题中搜索。例如：python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "yesterday" --device iPhone；python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "last week" --categorize --group-by category --output ~/Research/vault/browsing-week.md。
适用场景：回顾近期阅读内容、按设备或主题找回页面、将历史导出到 Obsidian 等笔记库、按类别整理浏览记录。
限制：同一 URL 在同一天会去重为一条记录；first_seen 精度约 15 分钟；LLM 分类依赖 llm CLI 与 Claude 3.5 Haiku。其他收费、价格或平台细节暂未提供。