用途：在指定主题、技术或内部系统上找出真正了解情况的人，依据真实贡献与活跃度，而非仅看组织架构。
主要能力：先明确主题，若含糊会先问一句澄清（用途是答疑、审代码还是做决策，以及对象是特定内部系统还是通用技术）。随后按原则筛选：活跃贡献优于头衔；代码、文档、讨论多信号综合；对只是提到主题的人持怀疑态度；重质不重量。
使用方式：Phase 1 收集专业信号，先用知识工具综合回答，例如 chat "Who are the experts on [topic] at our company?"，再用 employee_search、code_search、search 等直接搜索并交叉比对出现在多个来源的人。Phase 2 逐个审核候选人的证据、时效（近6个月活跃）、角色与信号数量，拒绝仅有单条 Slack 提及、只参会未贡献、被顺带提及、已离职或参与过时者。Phase 3 输出专家报告，含审核统计表、顶级专家（置信度、信号、匹配理由、最近活跃时间、联系方式）、也可考虑的历史专家与官方角色、被拒候选人及原因、以及如何联系（快速提问、深入讨论、官方决策）。若无通过审核者，则说明可能原因并给出建议下一步。
适用场景：需要找人答疑、审代码或做决策时，在内部知识库与代码库中定位对某主题有真实贡献的人。
限制：依赖 Glean 知识工具与 MCP 服务器配置；若提示缺少 Glean 工具，需确认 MCP 服务器已为所用宿主配置并重新运行设置。报告中的人名、联系方式、团队等信息均来自实际检索结果，资料未提供预设范围。