SuperAPI AI 工具集

gjalla-code-review

编程与开发

查看项目

更新于 10-14 09:12

技能介绍

用途

gjalla-code-review 是一个代码评审技能,用于在合并或提交之前评审代码变更(diff 或 PR),判断其是否达到可发布标准。适用场景是评审自己或他人的变更,例如在 commit、merge 之前。

主要能力

该技能要求以“标准极高的团队负责人”视角来评审代码。关注点包括:简单、设计优雅、易于维护的代码;满足预期与验证标准的代码;经过充分测试、健壮、安全、可用于生产的代码;以及在终端用户、公司与功能之间取得平衡的代码。

评审方法强调先看“目标与现实”,在阅读 diff 找缺陷之前先回答三个问题:目标是什么(来自 PR 描述、关联规范或提交信息,用一句话概括)?实际构建的机制是什么?这两者是否填补同一个缺口,且实现是否合理、安全?资料指出,一个变更可能干净、有测试、结构良好,却仍然不是被要求的东西。

评审还会根据变更内容,代入多种相关角色的视角,例如:擅长代码正确性/死代码/DRY 的资深软件工程师;寻找意大利面式代码、追求最小但有效且符合架构最佳实践的架构师;擅长用户体验、用户声音与审计工作流中混淆、重复和不完整的产品经理;关注质量、缺陷、边界情况与可维护性的 QA 工程师;负责实施与价值交付的客户成功经理;关注数据访问/隐私/安全/漏洞的安全分析师。资料要求每次评审必须包含架构师和安全分析师视角,但不要求使用所有列出的角色,也不限于这些角色,应根据变更上下文选择最有帮助、最具对抗性、最能填补缺口的视角。

每个视角都要完整评审 diff,使用二阶思考(这些变更会带来什么附带、隐含或二阶影响?)并以全新眼光审视。始终适用的质量视角是:是否最小、优雅、有效、不过度工程化、可维护。

使用方式

评审后按严重程度分组输出发现:

  • Blocking:合并前必须修复(正确性、安全、数据丢失)。
  • Should fix:当前值得处理的质量/可维护性问题。
  • Nit:可选的润色。

每条发现需包含:file:line、问题所在、具体的修复建议。并说明已验证了什么、未能验证什么。

评审至干净:有发现的评审不是流程终点而是中间环节。非干净的评审要求在修复落地后,以全新视角进行另一轮完整评审,直到某一轮返回干净结果(没有阻断或必须修复的变更;最多 5 轮)。资料强调“全新视角”是字面意思:如果 agent 支持子代理,每轮应生成一个全新上下文的评审者,而不是重读自己的工作——自我修复后再自我评审等于自己给自己批作业。无法做到时应披露:在标记中添加 --evidence review_mode=self。需在工作笔记中保留每轮的简短记录:发现了什么、改了什么、该轮是否干净。如果达到轮次上限仍未有干净的一轮,不要无限循环也不要悄悄继续:如实记录最后一轮,并把未解决的发现上报给人类。

适用场景与原则

适用于在提交或合并前评审代码变更。评审原则包括:既评审已存在的代码,也评审缺失的内容——危险的缺陷通常是未处理的 case,而不是写错的那一行;要具体,没有位置和修复建议的发现就是噪音;只批准自己理解的内容,无法判断是否正确时应说明,而不是盖章通过;报告结论前先验证,怀疑发现缺陷时应复核来源、数据流等再下结论;可能评审的是朝向目标的局部实现,这没问题,有时用户和 agent 是增量工作的,应在报告中注明,它可能是有意为之因而并非致命;在推理之前先确认所读内容是当前的,过期的 checkout、遗留的 worktree 或缓存的产物会产生自信但错误的评审。

限制

资料未提供该技能支持的平台、安装命令、收费或价格信息,暂未提供。资料也未提供具体可调用的参数、配置方式或与其他工具的集成细节,暂未提供。