用途：当只有近期数据需要快速检索、旧数据可过期或可容忍较慢访问时（如社交媒体帖子、新闻、工单、日志、职位列表），指导 Qdrant 的滑动时间窗口扩展。
三种策略：
- 分片轮换（推荐）：适用于数据有自然时间边界（日、周、月）。做法是创建启用用户自定义分片的集合，为每个时间段创建一个分片键（如 2025-01 至 2025-06），写入当前时段对应的分片键，新时段开始时新建分片键并切换写入，删除保留窗口外最旧的分片键。删除分片键可即时回收全部资源（无碎片、无优化器开销）。应在轮换前预先创建下一时段分片键以免写入中断；查询时用 shard_key_selector 只搜索特定时段以提升效率；分片键可放到特定节点实现冷热分层。
- 集合轮换（别名切换）：适用于需要按时段使用不同集合配置（如不同量化或存储设置）。做法是每个时段建一个集合，写入别名指向最新集合；查询并行跨所有活跃集合并客户端合并结果；新时段创建新集合并切换写入别名，删除窗口外最旧集合。代价是需要应用层扇出、运维开销更高。
- 过滤删除：适用于数据连续到达、无明显时间边界，或想要最简单方案。做法是在每个点上存时间戳 payload 并建 payload 索引，查询时用范围条件过滤，定期用 delete-by-filter 删除过期点。清理应在非高峰分批进行（1 万至 5 万点），避免优化器锁；删除并非免费，被墓碑标记的点会降低搜索性能直到优化器合并段，且磁盘不会立即回收（合并是异步的）。
冷热分层：近期数据需内存内快速检索、旧数据仍需可搜索但可降速时，分片轮换方式把当前分片键放快速存储节点、旧分片键移至廉价节点，所有查询仍走单个集合；集合轮换方式把当前集合保持在内存（always_ram: true），旧集合转为 mmap 或磁盘向量并可用量化。
禁忌：不要对每天百万级删除的高吞吐时序数据使用过滤删除（应改用轮换）；不要忘记给时间戳字段建索引（无索引的范围过滤会全表扫描）；分片轮换足够时不要用集合轮换；删除分片键或集合前先确认其时段已完全在保留窗口之外；不要跳过预创建下一时段的分片键或集合（轮换期间写入失败难以恢复）。