用途：诊断并减少 Qdrant 的内存占用，适用于报告内存过高、RAM 持续增长、节点崩溃、内存不足、内存泄漏等场景。
内存类型：Qdrant 使用常驻内存（RSSAnon，含 ID 跟踪器等内部结构、always_ram=true 的量化向量和 payload 索引）与 OS 页缓存（缓存磁盘读取，可释放）。原始向量通常存于页缓存，RAM 满时不致崩溃但性能可能下降。页缓存占满可用 RAM 属正常，常驻内存超过总 RAM 的 80% 则为问题信号。
监控：Qdrant 通过 /metrics 端点暴露内存使用情况。
容量规划：常规搜索场景参考 Capacity planning 文档；大规模内存占用明细参考 Large scale memory usage example。payload 索引与 HNSW 图也占内存，需计入。优化时已优化段会完整载入 RAM，故需留足余量，max_segment_size 越大所需余量越多。
何时将 HNSW 索引放磁盘：常放磁盘可能显著降低性能；但低延迟磁盘（本地 NVMe 等）、多租户（仅部分租户频繁访问）、启用 inline storage 的部署可考虑。
降低内存占用的主要方法：用量化仅将压缩向量存 RAM；用 float16 或 int8 分别将向量内存减少 2 倍或 4 倍（精度有折损）；用 MRL 仅将小向量存 RAM、大向量留在磁盘；小租户多租户部署可将向量存磁盘；快速本地存储且吞吐要求不高时可将向量存储全部组件放磁盘；低 RAM 环境可考虑 async_scorer（io_uring，仅 Linux 5.11+）提升磁盘存储性能；稀疏向量与文本 payload 通常更适合放磁盘；可将 payload 索引配置为存磁盘；可将稀疏向量配置为存磁盘。
限制：以上为公开资料要点，具体配置项参数与完整步骤暂未提供。