用途：该技能是一套面向 Power BI 数据模型的设计评审框架，用于评估模型架构、发现优化机会，并检查是否符合可扩展、易维护、高性能数据模型的最佳实践。
主要能力：评审按多个维度展开，包括架构评估（事实表与维度表分离、粒度一致性、维度描述属性、适度雪花化、多对多桥接表）、表设计质量（表列命名、数据类型、主外键关系、命名规范、文档描述）、关系设计（基数设置、筛选方向、引用完整性、隐藏外键列、避免环形关系）、性能考量（整数键优先、低基数关系列、缺失或孤立记录处理、跨筛选设计、减少多对多）以及存储模式策略（导入、DirectQuery、复合、双存储、混合模式的适用性）。
评审流程：分为架构分析、数据质量与完整性评审、性能与可扩展性评审、可维护性与治理评审等阶段，涵盖模型大小与效率、DAX 优化、关系性能、索引与聚合、文档质量、代码组织、变更管理、行级安全与数据保护。
输出结构：提供高管摘要模板（模型概览、关键发现、高/中/低优先级建议、实施路线图）和详细评审报告结构，每条问题包含描述、影响评估、风险等级、建议方案、实施指引与成功标准。
清单与场景：附带 30 分钟快速评估清单与 4-8 小时全面评审清单，并支持生产前评审、性能优化评审、现代化评估等专项评审类型，各含关注点与交付物。
使用方式：请求评审时需提供模型描述与业务目的、当前架构概览（表与关系）、性能要求与约束、已知问题、具体评审重点及可用时间与资源约束。
限制：具体实现细节、支持工具版本、价格或收费信息暂未提供。