用途：解析用户提供的 Simplicité 日志（.txt），过滤字段减少噪声，输出结构化 JSON，以优化 AI 上下文大小并便于排错。
主要能力：1) 上下文优化，仅提取相关字段（如 body、timestamp、level），丢弃 app、endpoint、contextPath 等结构数据；2) 多行支持，在 body 字段中正确捕获堆栈跟踪和多行错误；3) 支持 stdout，未提供输出路径时直接打印 JSON，便于管道传递。处理后向 stderr 或控制台打印摘要，如“Processed: 123 entries, Skipped: 2 entries”。
使用方式：不要直接用文件读取工具读取原始 .txt，必须先用 PowerShell 或 Python 转换脚本解析为 JSON。Python 示例：python /absolute/path/to/skills/optimize-simplicite-logs/scripts/simplicite-log2json.py <input.txt> --include timestamp,level,body --output <output.json>。PowerShell 示例：/python /absolute/path/to/skills/optimize-simplicite-logs/scripts/SimpliciteLog2Json.ps1 -InputPath "<input.txt>" -Output "<output.json>" -Include "body,timestamp,level"。生成 JSON 后可安全读取分析。可用字段：timestamp、app、level、endpoint、contextPath、event、user、class、function、rowId、body。
适用场景：分析用户提供的 Simplicité .txt 日志、避免将大量原始日志载入上下文窗口、从多行日志中提取结构化字段。
限制：解析器依赖固定正则匹配标准 Simplicité 日志输出；若日志格式被大幅定制，解析可能失败或效果下降。需具备对应 PowerShell 或 Python 脚本的访问权限。