用途：对 AI 工作流做系统化诊断扫描，覆盖五个质量维度，每维度评分 1–5 并给出具体发现，最终输出总分、关键问题与优先整改建议。适用于上线前排查隐藏问题、审计现有智能体质量与可靠性、获取带具体下一步的整改计划，以及在重大改动后做健康检查。
主要能力：维度一提示词质量，评估结构（角色、上下文、指令、输出区）、输出模式定义是否显式、指令清晰度、边界情况处理与反模式（大段文字、矛盾、隐式格式）。维度二上下文效率，评估上下文预算分配、注意力梯度（关键信息置于首尾）、上下文窗口利用、状态管理与记忆策略。维度三工具健康，评估工具数量（3–7 为理想，13+ 有问题）、描述质量、错误处理、模式完整性（输入/输出/错误）、幂等性；并区分项目可配置工具与智能体级工具，只对项目可控的工具标记开销。维度四架构适配性，评估拓扑合理性（单/多智能体是否有依据）、智能体边界、交接协议、可观测性与成本意识。维度五安全与可靠性，评估输入校验、输出过滤（按场景判断风险）、成本上限、错误恢复与评估策略。
使用方式：在需要时调用该技能，并提供工作流描述、提示词文本、工具列表或智能体配置作为上下文；提供细节越多，发现越精确。报告以评分表形式呈现各维度得分与总分，随后列出关键发现和对应整改动作。评分含义：5 生产级优秀无需动作；4 良好有小缺口；3 可用但有风险；2 存在显著问题需立即关注；1 损坏或缺失需重建。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持范围、收费方式或运行环境要求，暂未提供。