用途：用户录制自己重复或繁琐的手动操作视频后，该技能分析录屏，弄清用户在做什么、为什么做，并给出可运行的自动化脚本。
主要能力：先检查 ffmpeg（必需）与 whisper/whisper-cpp（可选，用于旁白转写）。随后从视频中每 2 秒提取一帧，超过 5 分钟则改为每 4 秒一帧；若有音轨则提取音频并转写。接着按顺序分析画面与转写，识别所用应用、操作步骤、数据流向、决策点、重复模式与痛点，并以编号步骤向用户确认。之后检测操作系统、Shell、Python、Node、Homebrew 及 curl、jq、playwright、osascript 等工具，据此约束方案。最后按三个层级提出自动化：Tier 1 快速见效（5 分钟内，如别名、快捷键、AppleScript），Tier 2 独立脚本（30 分钟内，端到端处理常见错误），Tier 3 完整自动化（2 小时内，含定时执行、日志、错误通知与集成）。
使用方式：提供录屏文件路径（通常在 ~/Desktop/），技能会运行环境检查命令，如 command -v ffmpeg、ffprobe 检查音轨、ffmpeg 提取帧与音频、whisper 转写。用户确认流程重建后选择层级，技能写出完整代码并陪同试运行。
适用场景：浏览器重复下载报表、表格数据筛选转换、邮件发送、文件批量整理、终端重复命令、macOS 原生应用控制，以及跨应用数据搬运等。
限制：ffmpeg 缺失时需先安装（如 brew install ffmpeg）；无 Whisper 且视频有旁白时只能做纯视觉分析。方案受用户已有工具约束，不硬编码凭据，需保留人工审核环节，并建议提供 dry-run。分析结束后会删除临时帧与音频文件。具体收费、平台支持范围等资料暂未提供。