用途：在 Arize 上管理人工标注体系，包括定义标签模式的 annotation configs 和面向人工审核的 annotation queues，同时支持通过 Python SDK 批量给项目 span 打标注。
主要能力：annotation config 定义单类人工反馈标签，含名称、类型（categorical/continuous/freeform）、分类取值与分值、连续数值范围、优化方向；标注队列将记录（span、数据集样本、实验运行）路由给审核者，并关联一个或多个配置；CLI 支持 list/create/get/delete、队列 create/update/delete、list-records、annotate-record、assign-record、delete-records；SDK 用 client.spans.update_annotations 批量更新 span 标注。
使用方式：--space 接受空间名或 base64 ID，可用 ax spaces list 查询。示例：ax annotation-configs create --name "Correctness" --space SPACE --type categorical --value correct --value incorrect --optimization-direction maximize；连续型加 --min-score/--max-score；自由文本仅需名称、空间、类型。队列创建至少一个 --annotation-config-id，可重复传入配置与审核者邮箱，assignment-method 为 all 或 random。提交标注：ax annotation-queues annotate-record NAME_OR_ID RECORD_ID --annotation-name "Correctness" --label "correct" --space SPACE，按配置名 upsert。SDK 示例用 context.span_id 加 annotation.<name>.label 或 .score，可选 updated_by、updated_at、notes。
适用场景：人工审核 LLM 输出质量、构建标签模式、将审核任务分派给评审人、把外部标注结果批量回写 span。
限制：需先存在对应 annotation config，标注才会持久化；删除配置不可逆，并会移除队列关联；队列 update 时列表类参数为整体替换；SDK 标注仅适用于提交前 31 天内的 span；凭据通过 ax profiles 或 ax ai-integrations 获取，不要读取 .env 或搜索文件系统，缺失时向用户询问；其余未提供信息暂未说明。