用途：当用户要求 AI 就绪度评估、就绪检查或审计时使用本技能，衡量当前仓库对 AI 的适配程度，并输出可提交或本地打开的静态报告。
主要能力：调用 npx -y github:microsoft/agentrc readiness --json [--policy <source>] [--per-area] 在仓库根目录执行扫描，得到 CommandResult<T> JSON；随后交由 ai-readiness-reporter 自定义智能体解读，基于随技能附带的 report-template.html 渲染出 reports/index.html。报告内联全部 CSS，为单文件静态页面，可在 file:// 下打开；展示成熟度等级、总分、评级、通过率与阈值对比，覆盖 Repo Health（8 项）与 AI Setup（1 项）共 9 个支柱，每项含衡量内容、对 AI 的意义、当前状态与具体建议，并标注 AI 相关性徽章（高/中/低）；Extras 单独列出且不计分；显示生效策略及被禁用或覆盖的准则与阈值；给出优先级修复计划（🔴 先修 / 🟡 次修 / 🔵 规划）；内嵌原始 AgentRC JSON 以便复用。
使用方式：先确认 PATH 中有 Node 20+（可用 node --version 检查）。策略可选：若用户提供 --policy <source> 则采用；否则查看 agentrc.config.json 的 policies 数组；两者都没有则使用内置默认值。策略入门可参考 acreadiness-policy 技能。运行扫描后交给报告智能体生成报告，最后告知用户报告位置与打开方式，并在对话中总结成熟度、总分、最低的三个支柱及最高杠杆的下一步动作（通常是运行 acreadiness-generate-instructions 技能）。
适用场景：仓库 AI 就绪度审计、CI 门禁（可推荐 agentrc readiness --fail-level <n>，取值 1–5）、团队查看改进优先级。
限制：除创建 reports/index.html 外不会修改仓库文件；AgentRC 自带的 --visual / --output report.html 渲染器输出较为通用，本技能通过自定义智能体生成更有针对性的仪表盘。资料未提供具体评分算法、支柱明细与价格信息。