用途：输入城市或地点、活动半径（km）与天数，自动完成地理编码定位中心点，在中心加 8 个方向共 9 个点拉取预报与空气质量，按本地日期聚合极端要素，生成 Markdown 报告，并由 Agent 撰写出门防护建议。
主要能力：地理编码（Nominatim）、多点预报与空气质量批量拉取（Open-Meteo forecast + air-quality）、hourly 到日聚合与典型时刻（8/12/16/20）、极值定位、Markdown 报告输出、Agent 出门建议。
依赖：pip install esflow openmeteo-requests pandas。
使用方式：首跑 python3 scripts/run.py --query 北京天安门；可加 --days 3 --radius-km 10 [--out ./out]。首跑在 agent_advice 节点以 exit 2 暂停，stdout 输出 envelope JSON（含 data.job_dir、analyze_grid_artifact、advice_path）。Agent 读取 analyze_grid_artifact，将建议写入 data.advice_path，再执行 python3 scripts/run.py --resume <job_dir> 续跑落盘。最终报告路径为 envelope data.out_path；未传 --out 时写到 export/weather_report.md，传 --out <DIR> 时写到 <DIR>/weather_report.md，--resume 自动继承首跑入参。
参数：--query（首跑必填）、--days（默认 1）、--radius-km（默认 5）、--out <DIR>、--resume <job_dir>、--schema（默认 false）。退出码：0 ok / 1 runtime / 2 to_agent / 3 validation。
出门建议样式：标题 ## 外出建议，表头固定为 日期 | 风险点 | 外出建议，风险点用短语、行动一句话，可合并连续同类日期，不写表格外总结。
限制：需 Python >= 3.10 且 Nominatim 可达；无本地响应缓存（个人使用）。