用途：把回答转成口语稿并合成 MP3，再通过 QQ 发送语音。当用户要求语音回复、音频回复、朗读、发语音或读给我听时使用。
依赖：需安装 edge-tts，命令为 python3 -m pip install "edge-tts>=7.0,<8"；系统还须安装 ffmpeg，用于默认降噪和追加尾部静音。
生成方式：先整理朗读文本，保持自然口语，移除 Markdown 语法、不应朗读的 URL、文件标签及模型或会话元数据。输出必须位于当前工作目录，QQ 网关才能接收，默认路径为 .qq-voice/reply-<timestamp>.mp3。从可用 Skills 列表获取本 Skill 目录路径后运行：python3 "<skill-dir>/scripts/voice_to_me.py" --text "要朗读的内容" --output "$PWD/.qq-voice/reply-$(date +%Y%m%d-%H%M%S).mp3"。
参数：--voice 默认 xiaoyi（zh-CN-XiaoyiNeural），仅当用户明确偏好更成熟声音时用 xiaoxiao；--rate 默认 1.13（+13% 语速），范围 0.5–2.0；--tail-silence 默认 0.5 秒，范围 0–5；--denoise 默认开启，做轻度高通、去齿音、低通，抑制低频隆隆声与高频嘶声，--no-denoise 关闭，仅在用户要求保留原始音色时使用。默认人设还含 +7Hz 音高。
较长或含 Shell 特殊字符的文本，可先保存到会话工作区，再用 --text-file <path> 代替 --text。降噪会额外消耗少量 CPU 并重新编码音频，且不一定能消除合成语音本身的高频纹理。
返回方式：成功生成后，在最终回复中单独另起一行添加 <qqvoice>/absolute/path/to/reply.mp3</qqvoice>，使用脚本打印的绝对路径，不要放入 Markdown 代码块；语音回复时不需要回复其他文字。