用途：量化两份文本的差异。输入产物与目标，输出 JSON，包含相似度与词级差异原文。只量差异，不评质量；相似度高不等于内容正确（可能因果倒置、数量级错误），质量判断交给上层 LLM。
主要能力：相似度计算、增删行数统计、词级差异原文输出。JSON 字段包括 line_sim_ratio（行级相似度，对行顺序错位敏感）、word_sim_ratio（词级相似度，推荐主指标）、target_lines / product_lines（两侧行数）、added_lines / deleted_lines（产物冗余 / 产物遗漏的行数）、diff_chars（diff 字段字符长度，供 LLM 预判体量）、diff（git word-diff 内容，含 [-old-]{+new+} 词级标记）。
使用方式：默认输出 JSON：{skill}/bin/similar-judge 产物.txt 目标.txt；调试模式（人类可读）：{skill}/bin/similar-judge 产物.txt 目标.txt --text。参数顺序固定：先产物，后目标，目标为基准。默认忽略空白差异（git -w 口径）。
限制：不做质量评判、事实核查、优化建议、闭环决策，交给 LLM。默认输出 JSON，--text 仅调试用；diff 字段剥掉 git 元数据 header，只留 word-diff 内容；不输出评判语义文案，避免误导上层；不修改产物与目标，只读。