用途：skill-fetch 用于在多个技能注册源中并行搜索、评分并安装 AI 智能体技能。触发场景包括技能评估钩子输出“MISSING EXTERNAL SKILL”、当前任务需要本地不具备的领域知识，或用户要求“fetch skill”“search for a skill”“install a skill”。
主要能力：并行查询 9 个来源，包括 SkillsMP AI 与关键词搜索、GitHub 仓库与代码搜索、Anthropic Skills、ClawhHub、skills.sh、PolySkill、SkillHub、Skills Directory。对去重后的结果按质量评分（0-100），公式为 Relevance(0-40)+Freshness(0-25)+Community(0-20)+Trust(0-15)+External Bonus(0-5)，并给出分级标签。支持从 GitHub 下载完整技能包（SKILL.md 及 references/、scripts/、assets/ 等子目录），安装后做校验与 SHA-256 记录。
使用方式：URL 模式直接进入安装流程；搜索模式使用参数或从任务上下文提取关键词。需先读取 ~/.claude/skills/.fetch-config.json 判断 SkillHub 与 Skills Directory 的 API 密钥是否可用。SkillsMP MCP 在 Claude Code 中可通过 claude mcp add --scope user skillsmp -- npx -y skillsmp-mcp-server 注册。安装时需用户选择全局或本地位置，安装后读取完整目录树并摘要关键知识。
适用场景：跨平台编码智能体需要外部技能补充时。
限制：SkillsMP 工具为 Claude Code 专属，其他平台跳过；部分来源需 API 密钥，缺失则跳过；PolySkill 多词查询返回 0，需提取单一关键词；每轮最多 5 轮搜索；仅用户可决定跳过安装；交互使用纯文本，不使用 AskUserQuestion。