用途
gr-competitor 用于竞品深度扫描与早期付费客户证据研究。资料给出的典型触发场景包括:
- 分析多个对手的落地页
- 查看某个竞品的定价模式
- 检查多个竞品博客最近 30 天的发文
- 对标产品 features
在“谁会付费”这类问题上,它会读取早期客户证据表,核对竞品案例的日期和付费证据,收敛行业/角色/任务假设,再用访谈验证。资料明确提示:公开客户案例不自动等于早期付费客户。
此外,它可用于把研究转化为需求:同一参考文件提供“痛点 → 方案与 benchmark → 优先级 → 验收”的交接表。资料同时提醒:抓到吐槽不代表已经找到解法。
主要能力
gr-competitor 本身是 orchestrator,真正干活的是 actionbook。据资料,actionbook 的能力包括:
- 10x 快:直接调一方 API,跳过 DOM 解析
- 省 90% token:返回结构化数据而非 DOM 快照
- 30 tab 并发:一次扫完 top 30
可抓取字段示例:title、h1、intro、pricing_tier、cta_text。可抓取对象包括对手落地页、定价页、博客 top 10、变更历史(Wayback,actionbook 可 extract archive.org 的历史版本)。
合成报告可包含:Title / Tagline 矩阵、定价分层对比、共同 CTA 动词(如 "get started" vs "book demo" vs "try free")、差异点与可钻的空隙。
使用方式
安装 actionbook(首次使用)
# macOS / Linux
npm install -g @actionbookdev/cli
# 或用 npx 临时跑
npx @actionbookdev/cli browser start
Chrome 扩展:从 Chrome Web Store 搜 "Actionbook Extension" 或访问 https://actionbook.dev
验证可用
actionbook --version # 应输出 0.x.x
actionbook browser start # 启动 local browser server
调用流程(4 步)
Step 1:search action manual
对每个目标站点,先查 actionbook 是否已有 manual:
actionbook search "product hunt"
actionbook search "crunchbase"
有 manual → 跳 Step 3;无 manual → Step 2。
Step 2:fallback 到通用 extract
actionbook extract <url> \
--fields "title,h1,intro,pricing_tier,cta_text" \
--output json
actionbook 会:用通用 selector 探测;产出 JSON + 可复跑的 Playwright 脚本。
Step 3:并发扫描
# 30 个对手一起扫
for url in "${urls[@]}"; do
actionbook extract "$url" --fields "..." --session scan1 &
done
wait
Step 4:合成报告
Claude 把 30 个 JSON 合成:Title / Tagline 矩阵、定价分层对比、共同 CTA 动词、差异点 → 我们可钻的空隙。
常用 prompt 模板
模板 1:产品落地页扫描
用 gr-competitor 扫这 10 个对手的落地页,产出一张表:
- 对手名 | tagline | 主 CTA | pricing 起步价 | 主 hero 视觉特征(3 个关键词)
对手:
- https://...
- ...
输出:markdown 表格 + 3 条"我们可以差异化"的建议
模板 2:博客内容对比
用 gr-competitor 抓这 5 个对手博客 index 页的 title 列表(top 10 最新):
- https://a.com/blog
- https://b.com/blog ...
然后告诉我:
- 重叠主题(我们已写过)
- 他们写我们没写的(我们的选题机会)
- 他们写得不好的(我们可以超越的)
模板 3:定价页审计
用 gr-competitor 抓这 8 家 SaaS 定价页:
- 分层数量
- 最低价 / 企业价
- Annual 折扣
- Free tier 限制
汇总成对比表,标出"市场中位数"和"我们的相对位置"
适用场景
- 竞品落地页批量扫描与对比
- 竞品定价页审计与市场定位比较
- 竞品博客选题对比与内容机会挖掘
- 竞品变更历史追踪(Wayback)
- 早期付费客户证据核对与行业画像假设收敛
- 研究结果向需求交接(痛点→方案→优先级→验收)的转化
级联推荐
资料给出的级联用法:发现对手新打法 → gr-blog-post 写回应稿件;发现对手定价漏洞 → gr-b2b-growth 重设我方定价;发现对手被用户吐槽 → gr-user-interview 访谈吐槽用户验证;扫描结果加入监控 → 建 scheduled task 每周重扫。
限制与反模式
资料列出的反模式与限制:
- 不要一次扫 100+ 站(actionbook 并发上限,而且合成报告会糊)
- 不要抓 FB/IG/LinkedIn(反爬强,违反 ToS)
- 不要抓定价页截图替代数据(OCR 不准,直接拿 text)
- 不要忘记 Wayback Machine
依赖
| Tool | 用途 | 必选 |
|---|---|---|
| actionbook CLI | 主引擎 | ✅ |
| Chrome / Brave | 本机浏览器(actionbook 复用 session) | ✅ |
| DATAFORSEO_B64 | 补充:用 SERP 找对手 | optional |
| Analook | 竞品 CI 快速报告 | recommended |
资料中提到的推荐工具 Analook:输入竞品 URL,5分钟出 SEO/流量/社媒完整报告。含专属折扣码 GINGIRIS20(八折)→ analook.com/growth-audit.html。
未来扩展(v0.3+)
- scripts/scan-serp.sh —— 输入关键词,自动 SERP → top 10 → actionbook extract
- scripts/pricing-diff.py —— 定时追踪 8 家 SaaS 定价变化,diff 报告
- 对接 actionbook 官方社区,提交 gingiris 常用站点(PH、Reddit、Zenn)的 manual