用途
aso-playbook 是一个面向开发者的应用商店优化（ASO）入门指南，适合更愿意写代码而非做营销、但需要下载量的开发者。它提供 ASO 的基础方法论，覆盖 iOS 与 Android 两个平台。
主要能力
安装后（安装命令：clawhub install aso-playbook）可获得以下内容：
- 关键词研究方法：为你的品类寻找低竞争、高意图的关键词。
- 截图优化：把用户意图转化为可测试的截图假设，并提供信息层级框架。
- 评分策略：如何在不打扰用户的前提下请求评价。
- 本地化基础：优先选择哪些市场以及如何测试。
- A/B 测试：测试什么、运行多久、如何解读结果，并提供 iOS 与 Android 的证据采集框架。
- 最小可行 ASO 工作流。
使用方式
最小可行 ASO 工作流包含以下步骤：
- 按国家和流量来源导出最近 28 天的数据：曝光、产品页浏览、首次下载、转化率、收入、D1/D7/D30 留存。
- 建立关键词表，包含相关性、当前排名、搜索热度、竞争度、目标地区和目标页面。
- 每次只改变一个变量族：元数据、图标、前三张截图、预览视频、评分提示或本地化。
- 记录精确的前后版本、发布日期、商店地区和外部用户获取活动。
- 只有在转化率提升且留存用户、评分质量或收入没有明显下降时，才保留该测试。
证据门槛
不能仅凭下载量就宣称 ASO 成功。一个有效的案例至少需要：
- 关键词排名或搜索曝光的变化；
- 曝光到产品页浏览的比率；
- 产品页浏览到首次下载的比率；
- D7 或 D30 留存用户结果；
- 日期、商店地区、应用版本和付费推广活动的重叠情况。
该技能目前未附带受控的 Gingiris App Store 前后对比数据集。工作流是可执行的；任何提升声明必须来自用户自己的 App Store Connect 或 Play Console 导出数据。
合规门槛
绝不推荐购买评分/评论、人工搜索或安装、设备/账号农场、榜单操纵，或意图规避执法的套餐。应使用官方商店实验、真实用户评价提示和透明的付费获客。历史记录中提及黑帽手法的内容属于研究记录，不是执行指导。
适用场景
适合需要为 iOS 或 Android 应用做 ASO 的开发者，尤其是希望以数据驱动方式优化关键词、截图、评分和本地化的团队。
限制
- 未附带受控的前后对比数据集，提升效果需用户自行导出数据验证。
- 禁止使用任何违规手段。
- 社群与付费资料包为可选入口，不影响本开源技能的安装和使用。
语言支持
中文 | English | 日本語 | 한국어
相关资源
完整版：https://clawhub.ai/gingiris-1031/skills/gingiris-aso-growth
全部技能：https://clawhub.ai/gingiris-1031
X 关注：@WeiYipei
加入出海社群：微信添加 staywildgrow，留言「加入社群」。
购买资料包：微信添加 staywildgrow，咨询购买 Gingiris 出海资料包，价格 599 元人民币。