用途：在团队收敛到单一设计之前，为尚无设计的模块或系统打开设计空间，提供直觉材料：模块必须承载什么、当前方法在哪里不足、存在哪些机制、哪些概念值得测试。适用于核心行为来自训练模型或智能体循环的模块。
主要能力：按工作类型确定根问题（防御型模块、攻击或红队智能体、研究型模块，或兼具两类）；把现有局限转写为带观察、条件与证据位置的问题；用 find-unknowns 视角寻找未被注意的未知；收集机制材料（可复用现有机制图，或请求 literature-research 的机制图模式）；进行直觉回合，呈现意外、冲突与未解释缺口，并询问用户直觉；发散出不同押注的概念，每个概念含核心押注、机制、最弱假设与最便宜判别实验；最后收束并记录。
使用方式：先根据请求、仓库与既有记录推断根问题；跳过已有材料能回答的步骤并指明材料；把有后果的问题集中提前询问；概念并排呈现、不排名、不给出单一推荐；用户选定概念后交给 design-doc、ml-experiment 或 evaluation-design；仅需知道未知时轻量收束。记录用户选择与拒绝的概念及理由，拒绝理由未给出时写“未给出理由”。
适用场景：防御型分类器或监控、自动化渗透测试智能体、文档检索模型、网页导航智能体等。
限制：不在此技能内构建机制图；不运行新测量；不编造用户直觉；威胁模型与攻击概念保持方法论语言，不放入可复现攻击流程或具体对抗输入；仅在项目已有研究布局时写文件，否则在对话中给出记录并询问是否保存。