用途：Measure 用于为新功能定义成功标准、设计实验、搭建度量框架、分析漏斗表现，以及检查现有指标是否测对了东西。它把“我们上线了”与“它真的有用”连接起来，并提醒指标会塑造被优化的行为。
主要能力：一是用 Google HEART 框架按功能选择指标，覆盖 Happiness（NPS、CSAT、SUS、自定义问卷）、Engagement（频率、强度、广度、最近一次互动）、Adoption（激活、功能采用、引导完成、time-to-value）、Retention（D1/D7/D30、流失、回流、队列留存）、Task success（完成率、错误率、任务时长、效率），并建议每个功能只选 2-3 个维度，同时为每个优化指标命名可能受损的反指标。二是 GSM 映射，先明确 Goal，再找可观察 Signal，最后量化为含公式、数据源、频率和阈值的 Metric。三是 A/B 测试设计，包含假设结构、最小可检测效应 MDE、样本量计算、测试时长、分群、护栏指标，以及提前查看结果、多变量比较、新奇效应等常见错误。四是漏斗分析，要求精确定义步骤、测量各步转化、定位最大流失、按用户类型/设备/来源等分群，并配合定性研究理解原因。五是定性与定量三角验证，用定量找 WHAT 和 WHERE，用定性找 WHY，再回到定量验证干预。六是伦理度量，引用 Goodhart's Law，指出参与度不等于价值，列出暗黑指标模式，并建议把业务指标与用户指标成对呈现。
使用方式：资料未提供具体安装命令或调用方式，仅说明该技能属于 Intent 技能系统，与 /strategize、/investigate、/evaluate、/specify、/philosopher 协同使用。当指标与战略假设矛盾时，可触发回到 /strategize，但需遵循 /intent 中的人类检查点、循环预算和书面退出条件。
适用场景：新功能成功标准、实验设计、度量框架、漏斗分析、指标审查，以及“数字好看但体验不对”时。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持或具体安装信息；度量不能替代定性研究，不应仅凭单一数据类型做重大设计决策。