用途：对用户体验做结构化评估，产出具体、按严重程度排序、可执行的发现，并作为 Intent 系统的诊断入口，把每个问题分流到负责修复的专项技能。评估同时指出做得好的地方，便于在改版中保留有效模式。
主要能力：1）尼尔森十大启发式评估：逐条检查可见性、与现实世界匹配、用户控制与自由、一致性与标准、错误预防、识别优于回忆、灵活性与效率、美学与极简、错误识别与恢复、帮助与文档，记录具体违规及证据，按 P0–P3 评级，并给出 Holds/Strained/Broken 文字结论。2）认知走查：对关键任务逐步回答动机、可见性、理解、反馈四个问题，任一步答“否”即为具体失败点，逐步评为 Pass/Hesitation/Failure。3）反模式检测：扫描欺骗性设计、预勾选与默认操纵、虚假紧迫与稀缺、成瘾设计、注意力剥削、无障碍武器化、弱势用户剥削、AI 特有暗黑模式及常见 UX 失败，暗黑模式发现一律定为 P0 或 P1，并标注监管风险。
使用方式：在评审、审计或上线前检查时启用；每条发现包含问题是什么、出现在哪里、为何重要（用户影响）、如何解决（调用哪个 Intent 技能）。按修复归属技能分组、组内排优先级，形成修复路线图，而非问题清单。分流目标包括 /organize（导航与信息架构）、/articulate（文案与 UX 写作）、/journey（流程与交互）、/fortify（边界状态与韧性）、/include（无障碍与包容性）、/blueprint（系统架构）、/measure（指标）、/investigate（用户研究）、/strategize（战略重构）、/specify（工程规格）、/philosopher（难以名状的不适）。
适用场景：设计评审、UX 审计、上线前评估、上线后质量检查、竞品 UX 分析、无障碍审计、暗黑模式扫描等。
限制：资料未提供具体的安装方式、命令行用法、收费标准、平台支持或产出文件格式；评估结论依赖人工判断，严重度评级为定性分级。