用途：创建、编辑和分析 .xlsx 文件，覆盖公式、格式、数据分析与可视化。
主要能力：用 pandas 读取与分析数据（pd.read_excel、df.head/info/describe、to_excel）；用 openpyxl 创建或修改工作簿，设置字体、填充、对齐、列宽，插入/删除行列、新建工作表；用 recalc.py 重算公式并扫描错误。
使用方式：数据分析与批量操作选 pandas，公式与复杂格式选 openpyxl。核心原则是使用 Excel 公式而非硬编码计算结果，例如 sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'。使用公式后必须重算：python recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]，脚本返回 JSON，含 status、total_errors、total_formulas 及 error_summary（错误类型与位置）。若 status 为 errors_found，按 error_summary 修复后重算。
规范：所有 Excel 文件要求零公式错误（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）。更新模板时须完全匹配既有格式与约定，模板约定优先。财务模型配色：蓝色 RGB 0,0,255 为硬编码输入，黑色 0,0,0 为公式，绿色 0,128,0 为同工作簿跨表链接，红色 255,0,0 为外部链接，黄色背景 255,255,0 为关键假设。数字格式：年份用文本，货币用 $#,##0 并在表头标单位，零显示为“-”，百分比默认 0.0%，倍数用 0.0x，负数用括号。假设集中放在独立单元格并用引用，如 =B5*(1+$B$6)。硬编码需注明来源，格式为“Source: [系统/文档], [日期], [具体引用], [URL]”。
限制：公式重算依赖 LibreOffice，脚本首次运行自动配置；openpyxl 保存的公式不计算结果，需 recalc.py 更新；以 data_only=True 打开并保存会永久丢失公式；大文件可用 read_only/write_only。其他平台支持与收费信息暂未提供。