用途：该技能用于需要系统性、逐步推理的复杂问题，帮助将问题拆解为有顺序的思维步骤，并在理解推进过程中修订或调整方向。
主要能力：迭代推理，把复杂问题分解为顺序思考步骤；动态范围，可随理解加深调整总思考步数；修订跟踪，重新考虑并修改先前结论；分支探索，可从任一步骤探索替代推理路径；上下文保持，在分析过程中持续跟踪推理链。
使用方式：通过 MCP 工具 mcp__reasoning__sequentialthinking 调用。必需参数包括 thought（字符串，当前推理步骤）、nextThoughtNeeded（布尔值，是否需要继续推理）、thoughtNumber（整数，当前步骤编号，从 1 开始）、totalThoughts（整数，估计总步骤数）。可选参数包括 isRevision（布尔值，表示修订先前思考）、revisesThought（整数，被重新考虑的思考编号）、branchFromThought（整数，分支起始思考编号）、branchId（字符串，推理分支标识）。流程为：从初始思考开始，每步在 thought 中表达当前推理，用 totalThoughts 估计剩余工作量并动态调整，继续时设 nextThoughtNeeded 为 true，得出结论时设为 false。
适用场景：问题需要多个相互关联的推理步骤；初始范围或方法不确定；需要从复杂性中过滤出核心问题；可能需要回溯或修订早期结论；想要探索替代解决方案路径。
限制：不应用于简单查询、直接事实或单步任务。建议先用粗略数值估计 totalThoughts 并逐步细化；当假设被证明错误时使用修订；当多种方法都可行时进行分支；在思考中明确表达不确定性。官方资料未提供收费、价格、平台和具体效果等信息。