用途：docs-seeker 用于智能发现和分析技术文档，帮助用户快速获取某个库或框架的官方资料。
主要能力：优先查找 llms.txt 标准化 AI 友好文档；找不到时通过 Repomix 打包并分析 GitHub 仓库；仍不可用时启动多个 Researcher 代理并行研究官方文档、教程、API 参考和社区指南。支持并行 Explorer 代理，按文档章节分工，最多首批 5 个，汇总为统一报告。
使用方式：先识别目标库名与版本（默认最新）。用 WebSearch 搜索“[library name] llms.txt site:[docs domain]”，常见路径如 https://docs.[library].com/llms.txt。找到单个 URL 用 WebFetch 读取；多个 URL（3 个以上）启动并行 Explorer 代理。未找到 llms.txt 时，用 WebSearch 找 GitHub 仓库，然后执行：npm install -g repomix；git clone [repo-url] /tmp/docs-analysis；cd /tmp/docs-analysis；repomix --output repomix-output.xml，再读取 repomix-output.xml 提取文档。无仓库时启动并行 Researcher 代理。
代理分配：1-3 个 URL 用单个 Explorer；4-10 个用 3-5 个 Explorer；11 个以上用 5-7 个并优先最相关。版本处理：最新版直接搜索，指定版本时在搜索中包含版本号并检查 /v[version]/llms.txt 等版本化路径，仓库则检出对应 tag 或分支。
输出格式：包含库名与版本、来源方法、URL 列表、访问日期、按主题整理的关键信息、附加资源和限制说明。
适用场景：需要快速了解某库或框架的安装、API、核心概念、示例和最佳实践时。
限制：资料未提供具体收费、平台支持或效果数据；llms.txt 不可访问时需回退到仓库分析或研究代理；Repomix 失败时可尝试仅分析 /docs 目录或手动探索；多来源冲突时优先官方并注明版本。