用途：vhscli 是面向多模态 AI 的命令行客户端，既能理解（就文本、图片、视频、PDF 提问），也能生成图片、视频和音频。它只是瘦客户端，认证、上传与模型执行均在服务端进行，用户本地不存储任何服务商 API 密钥。
调用方式：始终通过 npx @getvhs/vhscli@latest <command> ... 运行，不要固定版本，也不要直接调用 PATH 上可能过期的 vhscli 二进制。需 Node.js ≥ 24。命令包括 login/logout、whoami、account、models、generate、submit、resume、poll、save 与 chat，可用 --help 查看当前帮助（CLI 为最终依据）。
主要能力：chat 支持文本、图片（-i，可重复）、PDF（-f，可重复）与单个视频（-v，--fps 0.2–5），为一次性调用，输出到 stdout；generate <model> <prompt> -o <path> 生成图片、视频或音频，-o 必填。可生成图片的模型有 seedream-5（默认）、seedream-5-pro、nano-banana-2、nano-banana-pro、gpt-image-2；视频为 seedance-2（最高 4k）、seedance-2.5（最高 720p）；音频为 seed-audio-1，输出必须为 mp3。图片模型共用 --size，默认 1920x1080。
使用方式：generate 提交后等待并写入文件，会先打印 id；submit 只打印 task_id 后立即退出，-o 会被校验但不写入；resume <task_id> -o <path> 等待并写出；poll - 从 stdin 监听多个 id，打印第一个完成的；save <task_id> -o <path> 写出已完成任务。任务由后端记录，任务 id 是唯一句柄，本地无数据库或配置文件。任务 id 幂等，可重复提交同一 id 而不重复付费，也可用 --task-id 指定 id。
限制：chat 每次调用独立、无记忆，不保存到磁盘，且不识别视频中的音频；视频任务在云端运行，可能耗时数分钟；generate 中断可用 resume 继续，但丢失 task_id 会导致已付费任务无法找回；-o 不会自动改名或去冲突，覆盖前需自行确认路径。认证失败时运行 vhscli login，不要预先登录；login 需交互式浏览器。各提示词的模型专属指南可参考 prompt_guide/ 下对应文件。官方价格、收费与具体平台可用性资料未提供。