用途：在项目中接入 Sentry Tracing（性能监控），跟踪应用性能、测量请求延迟，并创建跨服务的分布式追踪。适用于用户提出“设置追踪”“启用性能监控”“跟踪事务”“测量延迟”“分布式追踪”“跟踪 API 响应时间或页面加载性能”或询问 tracesSampleRate、自定义 span 的场景。
主要能力：先检测项目平台，再在对应 Sentry.init 位置启用追踪。JS/TS 可在浏览器/React 中添加 browserTracingIntegration，配置 tracesSampleRate 与 tracePropagationTargets；Next.js 需同时配置 instrumentation-client.ts、sentry.server.config.ts、sentry.edge.config.ts，App Router 还需在根布局 metadata 中调用 getTraceData()。Python 使用 traces_sample_rate，Ruby 使用 traces_sample_rate。支持统一采样率与动态采样（tracesSampler / traces_sampler），并支持自定义 span：JS 用 Sentry.startSpan、startSpanManual、startInactiveSpan，Python 用 @sentry_sdk.trace、start_span 或 start_transaction。分布式追踪通过 sentry-trace 与 baggage 头传播，SSR 可用 meta 标签，非 HTTP 通道可手动 continueTrace。
必要用法：按平台选择采样选项；生产环境按流量调整采样率，重要事务可动态采样；通过 startSpan 回调创建嵌套 span，并统一 op 取值。验证时触发测试事务后在 Sentry 的 Performance 中查看事务与 trace 瀑布图。
限制与注意：设置 tracesSampleRate: 0 不会禁用追踪，只是不发送数据；要完全禁用应同时省略 tracesSampleRate 与 tracesSampler。若两者同时设置，tracesSampler 优先。分布式追踪需配置 tracePropagationTargets 并允许相关 CORS 头，SSR 需渲染追踪 meta 标签。资料中未提供具体的 Sentry 定价或收费信息。