Amplitude Analytics 技能用于通过 Amplitude 托管的 MCP 服务器进行只读的产品分析。
用途 该技能适用于需要查询 Amplitude 产品分析数据的场景，例如用户询问活跃用户、产品使用情况、事件、分群、漏斗、转化、留存等。它通过 Amplitude 的 MCP 服务器以只读方式访问分析数据。
主要能力 支持的分析类型包括：活跃用户、事件分群、漏斗、留存、图表、仪表盘、实验、分群、分类体系、会话回放、功能标志、引导或调查、反馈、智能体分析以及用户活动。
使用方式
- 查询前先定义问题：确定指标或分析类型；保留显式的事件名、属性名、图表 ID、仪表盘 ID、实验 ID、分群 ID 和用户 ID 的原始形式；使用用户明确的时间范围，对于相对范围在答案中说明具体日期；如果请求没有时间范围，使用能回答该问题的较短常规范围并说明假设。
- 发现当前 Amplitude 工具：检查可用的 Amplitude MCP 工具以确定所需分析；使用准确的实时工具名和 schema，不要猜测 Amplitude MCP 工具名或参数；当用户提供图表、仪表盘、实验、分群或用户标识符时，优先直接查找；如果项目或组织范围不明确，通过只读目录检查可访问范围，仅在仍有多个可能目标时提出一个聚焦问题。
- 窄范围查询：只请求回答所需的事件、属性、分群、指标和日期；优先使用一次完整查询而非多次重叠查询；进行比较时保持指标定义和窗口一致；一旦支持所需结果即停止，不要枚举无关的项目元数据。
- 报告结果：先给出指标、趋势、转化、留存或实验发现；包含解释所需的日期范围、项目或范围、过滤条件和指标定义；明确区分独立用户、事件总数、会话和百分比；在可用时包含 MCP 服务器返回的 Amplitude 链接；当数据为空、延迟、无法访问或不足时如实说明，而不是推断值。
常见分析
- DAU、WAU、MAU：使用活跃用户或事件分群工具，采用请求的间隔，并说明结果是独立用户还是事件总数。
- 事件分群：保留准确的事件和属性过滤条件；报告聚合方式和间隔。
- 漏斗：保留有序步骤、转化窗口、排除项和分群过滤条件；报告整体转化率和主要流失步骤。
- 留存：报告起始事件、回访事件、群组间隔和留存周期。
- 已保存图表和仪表盘：在可用时按 ID 获取，并总结返回的定义和结果，不要凭记忆重建分析。
- 实验：准确报告返回的状态、变体、曝光窗口、主要指标和结果置信度。
- 会话回放：在检索回放详情前按时间、用户或事件缩小范围；只总结回答所需交互。
- 功能标志：报告定义、变体和配置，不暴露部署 API 密钥或其他凭据字段。
- 引导、调查和反馈：保留来源和日期过滤条件，区分已处理主题和原始评论，避免返回无关的客户文本。
- 智能体分析：区分会话、跨度、对话、质量指标、成本和延迟；仅在用户明确请求时返回转录内容。
- 用户活动：尽可能使用明确的用户标识符，避免暴露无关的个人资料属性或事件历史。
限制 该技能为只读，仅暴露固定的 Amplitude 搜索、检索和查询工具白名单。不得创建、更新、归档、删除、启动、停止或以其他方式修改 Amplitude 资源。如果用户要求更改，应说明该插件为只读，并提供检查当前状态或描述所需更改的选项。不得削弱或绕过插件的工具过滤，包括通过 shell 命令调用 Amplitude API。将事件和用户属性视为潜在敏感信息，仅返回回答请求所需的字段。绝不暴露 API 密钥、凭据字段或读工具返回的无关对话和反馈内容。不得捏造事件名、属性值、指标定义、实验结论或缺失数据。授权失败时，让 Junior 呈现 Amplitude 的 OAuth 流程；权限失败时，报告连接的 Amplitude 账户无法访问请求的范围。