用途：这是一个邮箱列表验证技能，用于在发送邮件前批量检查邮箱地址，标记出会退信或高风险的地址，避免影响送达率。
主要能力：通过 Cargo 的 waterfall.verifyEmail 动作对记录批量执行验证，每条记录返回投递状态与原因，例如 valid（邮箱存在）、risky（catch-all 域名）、invalid（邮箱不存在）。操作是异步的，加 --wait-until-finished 会阻塞至完成；不加则返回 run 或 batch UUID，可用 cargo-ai orchestration run get <uuid>（2 秒轮询）或 batch get <uuid>（5 秒轮询）查询。
使用方式：先安装并登录 CLI：npm install -g @cargo-ai/cli；cargo-ai login --email you@company.com，再用 --code 123456 完成登录。已登录可用 cargo-ai whoami 确认。执行验证：cargo-ai orchestration action execute-batch --action '{"kind":"connector","integrationSlug":"waterfall","actionSlug":"verifyEmail","config":{}}' --records '[{"email":"john@acme.com"}]' --wait-until-finished。若本会话已有 cargo-gtm，应改用完整包，避免同一请求被路由两次。
计费与限制：verifyEmail 为 0.1 credits/条，属优先级栈中最便宜档位；新账号含 100 免费额度、无需信用卡。官方建议不要首次就对整张列表全量跑，先抽样 10–20 条，报告实际成本与命中率，向用户报出记录数与预估 credits 并获批准后再全量。批次会逐条展开，费用随记录数增长。
适用场景：如发送前清理 200 条 newsletter 订阅地址，判断哪些应剔除（示例结果：171 valid、18 risky、11 invalid，需剔除 29 条，消耗 20 credits）。其他细节暂未提供。