用途：该技能用于每周监测买家在 LinkedIn 公开讨论中的对话，避免有价值的讨论被忽略。每周一执行：一个模型执行一次受上限约束的搜索（linkedin_posts 同步过去一周的 LinkedIn 帖子搜索），关键词取自工作区上下文中的买家痛点原话、品类词和竞品名称；一个智能体读取 ICP 和痛点，过滤已出现过的帖子，最多挑选五条值得参与，并给出判定所用的上下文依据。
主要能力：只对选中的五条读取评论，最多列出十位头衔符合 ICP 画像的评论者并引用其首句；生成一条摘要发到锁定的 Slack 频道；选中的帖子写入 surfaced_posts 台账以避免重复成为头条。它不点赞、不评论、不建立联系、不发送消息。
安装与配置：在 CDK 项目中运行 cargo-ai cdk add cookbook/social-listening 将示例写入 infra/social-listening/ 并将流程写入 .claude/skills/social-listening/；无项目时运行 cargo-ai cdk init <dir> --cookbook social-listening && cd <dir> && npm install。需替换 infra/models/linkedin-posts.ts 中的 searchKeywords，设置 infra/agents/listener.ts 中的 channelId（来自 Slack 连接器自动补全的 C… 频道 id）并邀请机器人。先手工执行一次搜索验证，检查用 node --import tsx evals/contract.mjs，随后 npm run check && cargo-ai cdk plan，仅在明确同意后 cargo-ai cdk deploy。
适用场景与限制：适用于需要持续发现买家公开对话的 GTM 团队，且需已授权 LinkedIn、Slack、Anthropic 连接器。搜索是每周开支，limit 可选 20 至 100。台账只存帖子不存人，评论只读选中帖子，不虚构雇主信息，频道锁定。具体收费与价格需在部署前查询实时价格，资料未提供固定金额。该技能在批准前不对结果作任何声明。