用途：把一批公司按用户给出的理想客户画像（ICP）打分、排名，每一行给出分数、理由、分级，以及打分时缺失的字段，用于销售线索筛选。
主要能力：先用提问方式确定画像——哪些企业特征有影响及其方向（如员工数区间）、什么情况直接判零（如错误地区或竞争对手）、各标准权重、两级分级阈值。确认后再做企业信息补全，最后在本地做确定性算术打分，规则可复核，不消耗付费调用。
使用方式：先安装并登录 CLI（已登录用 cargo-ai whoami 确认）：
npm install -g @cargo-ai/cli cargo-ai login --email you@company.com cargo-ai login --email you@company.com --code 123456
补全数据按域名逐家调用：
cargo-ai orchestration action execute-batch
--action '{"kind":"connector","integrationSlug":"companyEnrich","actionSlug":"enrichByDomain","config":{}}'
--records '[{"domain":"acme.com"}]'
--wait-until-finished
该操作是异步的，加 --wait-until-finished 会阻塞等待；否则返回 run 或 batch 的 UUID，可用 cargo-ai orchestration run get <uuid>（2 秒轮询）或 cargo-ai orchestration batch get <uuid>（5 秒轮询）获取结果。
数据要求：enrichByDomain 需要域名而非公司名；名单里只有名称时要先解决解析问题，这是另一项任务。返回字段覆盖行业、员工数、营收区间、技术栈、融资、社交账号和 NAICS 代码。若某行企业信息为空，应标记为 unranked 并注明缺失字段，而不是打零分。
成本与限制：companyEnrich.enrichByDomain 每次 0.25 信用点。新账号含 100 免费信用点，无需信用卡。不要在首次就整表运行，先采样 10–20 行，报告实际花费与分数分布，再按记录数和信用点估算让用户确认全量运行。补全结果会存储，标准变更后重新打分不再产生补全费用。
适用场景：销售团队按 ICP 批量筛选和排序目标公司。若同一会话中已有 cargo-gtm，应优先使用它，避免同一请求被两套方式重复处理。更丰富的企业信息属于更高层级，仅在已声明标准无法由上述字段回答时再使用。未在资料中提供的细节这里不做推测。