用途：把团队已写在仓库里的证明点、客户故事和洞察，转化为每周三篇 LinkedIn 帖子草稿，供指定作者人工审阅后自行发布。草稿只依据 context/（定位、证明、客户、洞察、异议、替代方案）与最近两周的 cadence/log/ 生成。
主要能力：每周一为一位指定作者生成三篇草稿——一篇来自 proof/ 的证明点、一篇回应买家异议或误解（不点名竞品）、一篇来自本周的洞察或日志。每篇以钩子句开头，未附来源的论断会被删除，未获客户引用许可的对象只做描述不点名。草稿以 cadence/content/<week>.md 形式落在同一拉取请求中，标题为 [linkedin-content] <week>；同一周重跑会找到并链接该拉取请求而不会新建。智能体不具备任何 LinkedIn 操作能力，发布完全由作者人工完成。
使用方式：在 CDK 项目中运行 cargo-ai cdk add cookbook/linkedin-content，或 cargo-ai cdk init <dir> --cookbook linkedin-content && cd <dir> && npm install。在 infra/agents/content-writer.ts 中设置 CONTENT_AUTHOR 为发帖人（默认 PLACEHOLDER 时拒绝运行）。仓库绑定可由 plan 从 git origin 推导。校验命令：node --import tsx evals/contract.mjs，随后 npm run check && cargo-ai cdk plan，确认后 cargo-ai cdk deploy；不要对非空目录使用 cdk init --force。安装后手动触发一次（cargo-ai ai message create），再触发一次确认更新同一拉取请求。
适用场景：团队希望把内部知识持续转化为对外内容、由作者人工发布的场景；可配合 call-capture、win-loss-review、web-capture、standup 等技能补充素材。
限制：需要 GitHub 与 Anthropic 连接器；草稿质量取决于 context/ 中是否已有写入的证明或洞察；无发布与互动能力；命名客户需 client/ 文件中的 reference_permission 许可。官方状态为 to-be-approved，尚未在真实工作区完成部署验证；性能报告等变体会增加付费的 LinkedIn 读取动作，需先确认实时价格。具体收费、价格与效果资料暂未提供。