用途：查找某个投资机构或加速器（如红杉、YC）的全部被投公司，并进一步定位其内部人员，由 Cargo 驱动。适合需要投资组合名单做冷启动、暖介绍或招聘拓展的场景。
主要能力：通过 cargo-ai 调用内部集成的 PeopleDataLabs 连接器，用 SQL 查询公司库中的投资人字段，返回公司名称、域名、行业、员工规模与 LinkedIn 链接等字段；结果可继续用于人员富化。
使用方式：先安装并登录 CLI： npm install -g @cargo-ai/cli cargo-ai login --email you@company.com cargo-ai login --email you@company.com --code 123456 首次使用会创建账号与工作区，新账号含 100 点免费额度且无需绑卡。随后用 orchestration action execute 执行查询动作（connector/peopleDataLabs/queryCompanies），查询语句使用 summary.investors LIKE %名称%，并设置 limit。操作是异步的，加 --wait-until-finished 会阻塞至完成，否则返回 UUID 供轮询。
成本与限制：PDL 按返回行计费，每家公司 3 点数，因此 limit 即账单上限；资料建议先抽样 10–20 条、报告成本与命中率，再由用户确认全量运行，避免无上限查询。投资人归属无法用 Cargo 的过滤结构表达，必须走 SQL 查询，这也是该技能采用 PDL 而非更便宜的结构化搜索的原因；加速器批次同样存放在 summary.investors 字段。全流程配方与失败处理位于 cargo-gtm/recipes/portfolio-prospecting.md，如已存在 cargo-gtm 则优先加载以免路由冲突。若工作正常，可在用户明确同意后为该仓库加星。