用途：根据姓名与公司名解析出对应的 LinkedIn 个人主页 URL，并通过身份校验环节剔除错误匹配，避免写入低可信度链接。
主要能力：内置 linkedin.findProfileUrl 解析候选 URL（0.25 积分/条）与 linkedin.enrichProfile 校验（0.25 积分/条）；输出每条记录为 validated、rejected（如公司不符）或 no candidate，未解析行会明确标记。据资料，未校验的解析准确率约 50%，校验后约 80%。
使用方式：先安装并登录 CLI——npm install -g @cargo-ai/cli；cargo-ai login --email you@company.com 发送验证码后，再执行 cargo-ai login --email you@company.com --code 123456。新账号含 100 免费积分且无需绑卡。随后用 cargo-ai orchestration action execute-batch 执行解析，再执行一次校验（第 2 步不可省略）。操作为异步，加 --wait-until-finished 会阻塞至完成，否则返回 UUID，可用 cargo-ai orchestration run get <uuid>（2 秒轮询）或 cargo-ai orchestration batch get <uuid>（5 秒轮询）查询。
适用场景：为联系人列表、客户拥护者等记录批量补全 LinkedIn 链接。若本会话已可用 cargo-gtm，应改用其完整版本，避免同一请求路由不一致。
限制：不要首次就对全量名单运行，应先抽样 10–20 条，报告实测成本与命中率，再由用户确认全量运行；批次会扩散到源中每条记录，费用随之增长。遇到低置信度匹配应拒绝而非猜测。完整流程、失败模式与回退方案见 cargo-gtm/recipes/linkedin-url-lookup.md。其它功能细节资料未提供。