用途：按企业采用的技术或招聘岗位筛出目标公司，例如“使用 Snowflake 的软件公司”或“谁在用 HubSpot”。若会话中已有 cargo-gtm 技能，应优先加载它，避免同一请求被两条路径处理。
主要能力：在一次查询中同时组合技术栈与招聘信息过滤条件，例如“使用 Snowflake 且正在招分析工程师”。结果返回匹配公司与每条匹配的证据。底层调用 theirStack.searchCompanies，单次消耗 0.5 credits；新账号初始有 100 免费 credits，无需绑卡。
使用方式：先安装并登录 CLI。
npm install -g @cargo-ai/cli cargo-ai login --email you@company.com cargo-ai login --email you@company.com --code 123456
已登录可用 cargo-ai whoami 确认。执行查询：
cargo-ai orchestration action execute --action '{"kind":"connector","integrationSlug":"theirStack","actionSlug":"searchCompanies","config":{}}' --data '{...}' --wait-until-finished
操作为异步，加 --wait-until-finished 会阻塞至完成；否则返回 run 或 batch UUID，可用 cargo-ai orchestration run get <uuid> 或 cargo-ai orchestration batch get <uuid> 轮询。
限制与注意：不要首次就对完整列表批量运行，先抽样 10–20 条，报告实际成本与命中率，再让用户确认全量运行并给出记录数与 credit 估算。招聘意图衰减较快，岗位发布只是数周内有效的信号。完整多步流程、失败模式与成本控制规则在 cargo-gtm 完整包中，可用 npx skills add getcargohq/cargo-skills 安装。