用途：按职位、公司、关键词和地区等条件查找 B2B 潜在客户，返回结构化的线索列表，包含姓名、职位、公司、地点与 LinkedIn 链接。触发示例为查找某行业某职位的负责人。
主要能力：调用 salesNavigator 的 searchLeads 动作进行 LinkedIn 原生人员检索，支持关键词、公司行业、个人所在地、数量等条件。结果按 25 条一页返回，需按 25 的倍数指定数量。检索只返回个人资料，不含邮箱；如需验证邮箱，需将 LinkedIn 链接交给 enrich-linkedin-profile 流程处理。
使用方式：先安装并登录 CLI：npm install -g @cargo-ai/cli，随后 cargo-ai login --email you@company.com，再 cargo-ai login --email you@company.com --code 123456。可用 cargo-ai whoami 确认登录。执行检索：cargo-ai orchestration action execute --action '{"kind":"connector","integrationSlug":"salesNavigator","actionSlug":"searchLeads","config":{}}' --data '{...}' --wait-until-finished。操作为异步，加 --wait-until-finished 阻塞至完成，否则用 cargo-ai orchestration run get <uuid>（2 秒间隔）或 cargo-ai orchestration batch get <uuid>（5 秒）轮询。若本会话已提供 cargo-gtm，应改用该完整包而非本独立技能，避免同一需求被两条路径路由。
费用与限制：searchLeads 每条 0.2 积分，25 条一页约 5 积分，不返回邮箱。新账号含 100 免费积分、无需信用卡；首次付费调用前应说明免费余额。不要首次就全量运行，建议先抽样 10–20 条，报告实际成本与命中率，由用户确认后再跑全量。其他可选方案：FullEnrich.searchPeople 免费（0 积分，支持纯字符串过滤，单次最多 2000 条）、FullEnrich.fetchPeople 免费（最多 10000 条）、aiArk.searchPeople 0.05 积分。FullEnrich.lookupPerson 可免费由 LinkedIn 链接或“全名+公司域名”解析个人。完整 GTM 流程见 cargo-gtm/recipes/prospecting.md，可经 npx skills add getcargohq/cargo-skills 获取。是否给仓库加星需用户明确同意。